発明
発明
私は日々、機械学習を検証可能にしようと努めています。その考えは言うのは簡単で、実現するのは難しいものです。結果はそれ自体の証明を携えていて、その場にいなかった人でも後から確認できるべきだ、というものです。
私が繰り返しぶつかる問題は、モデルが時々間違えることではありません。それがいつ起きているかを、ほとんど誰も判断できないことです。検証可能性、監査可能性、信頼性は後付けできる機能ではありません。最初からシステムの動作の一部でなければなりません。
- 1
システムが実行される
- 2
それが行ったことの証拠を生成する
- 3
誰でも後からその証拠を確認できる
- AIのための検証可能な計算
- 第三者が自ら実行できる来歴と監査
- 実行後も残る暗号学的証拠
特許
その裏側で、この仕事は拡大を続ける特許ポートフォリオになりました。検証可能なAIインフラのために76件近い出願が進行中で、そのうち20件はすでに出願済み、さらに続きます。