اختراعات

اختراعات

روزهایم را صرف تلاش برای قابل‌راستی‌آزمایی کردن یادگیری ماشین می‌کنم. این ایده گفتنش ساده و انجامش سخت است: یک نتیجه باید بتواند اثبات خودش را با خود حمل کند، تا کسی که در آن اتاق نبوده هم بتواند بعداً آن را تأیید کند.

مشکلی که بارها با آن روبه‌رو می‌شوم این نیست که مدل‌ها گاهی اشتباه می‌کنند. مشکل این است که تقریباً هیچ‌کس نمی‌تواند بفهمد کِی این اتفاق می‌افتد. قابلیت راستی‌آزمایی، قابلیت ممیزی و قابلیت اعتماد ویژگی‌هایی نیستند که بعداً اضافه شوند؛ باید از همان ابتدا بخشی از نحوه‌ی کارکرد سیستم باشند.

  1. 1

    یک سیستم اجرا می‌شود

  2. 2

    شواهدی از آنچه انجام داده تولید می‌کند

  3. 3

    هر کسی می‌تواند بعداً آن شواهد را بررسی کند

  • محاسبات قابل‌راستی‌آزمایی برای هوش مصنوعی
  • ردیابی خاستگاه و ممیزی‌ای که یک شخص ثالث بتواند خودش اجرا کند
  • شواهد رمزنگاری‌شده‌ای که پس از پایان اجرا هم باقی می‌ماند

ثبت اختراع‌ها

پشت صحنه، این کار به یک سبد ثبت اختراع رو به رشد تبدیل شده است: نزدیک به ۷۶ درخواست در حال بررسی برای زیرساخت هوش مصنوعی قابل‌راستی‌آزمایی، بیست مورد از آن‌ها قبلاً ثبت شده، و موارد بیشتری در راه است.