الاختراعات
الاختراعات
أقضي أيامي في محاولة جعل التعلم الآلي قابلاً للتحقق. الفكرة بسيطة في القول وصعبة في التنفيذ: يجب أن تكون النتيجة قادرة على حمل برهانها الخاص، بحيث يستطيع شخص لم يكن في الغرفة أن يؤكدها لاحقًا.
المشكلة التي أواجهها مرارًا ليست أن النماذج تخطئ أحيانًا. المشكلة أن كاد لا أحد يستطيع معرفة متى تخطئ. القابلية للتحقق، والقابلية للتدقيق، والموثوقية ليست ميزات تُضاف لاحقًا؛ بل يجب أن تكون جزءًا من طريقة عمل النظام منذ البداية.
- 1
نظام يعمل
- 2
يُنتج دليلاً على ما فعله
- 3
يمكن لأي شخص التحقق من ذلك الدليل لاحقًا
- حوسبة قابلة للتحقق للذكاء الاصطناعي
- تتبّع للمصدر وتدقيق يمكن لطرف ثالث تشغيله بنفسه
- دليل تشفيري يبقى بعد انتهاء التشغيل
براءات الاختراع
خلف الكواليس، تحوّل هذا العمل إلى محفظة براءات اختراع متنامية: ما يقارب 76 طلبًا قيد الإجراء لبنية تحتية للذكاء الاصطناعي القابل للتحقق، عشرون منها مُقدَّمة بالفعل، والمزيد في الطريق.