夜曲，一个缓慢的物体
数字大脑
一片点云，形状像大脑，由代码生成，而非用素材文件建模或渲染而成。它缓慢转动。明亮的节点不是装饰：每一个都代表一个真实的关注领域，取自我目前实际在做的工作和阅读的内容。拖动可从另一个角度查看。将鼠标悬停在节点上或点击节点，即可看到它包含的内容。
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关于此房间
这个形状是程序化生成的，不是医学扫描：两片重叠的点云代表左右半球，一个折叠的表面代表脑回，均在您的浏览器中实时生成。内容是真实的，与当前网站上公开的「Digital Brain」资料相同：专业领域、当前阅读、当前思考、引用语录，只是换了一个更好的呈现方式。
每个节点，为不使用鼠标的人准备
- 人工智能治理: 一个系统如何赢得被信任的权利,而不只是被使用的权利。
- 机器学习: 藏在种种断言背后的手艺。我想知道一个模型究竟做了什么,而不只是它自称做了什么。
- 监管: 规则的好坏,取决于监管者能否独立核实其背后的证据。
- 领导力: 围绕一个艰难的技术赌注建立公司,同时诚实面对哪些已被证明,哪些尚未被证明。
- 可验证的人工智能输出: 要让任何输出都能自带其生成方式的证明,需要具备什么条件。
- 减少大语言模型的幻觉: 与其说是一个要修补的漏洞,不如说是一项需要每次都被诚实衡量的特性。
- 欧盟《人工智能法案》合规工具: 把一个法律截止日期,变成一个小团队真正能够落地建设的东西。
- 自主智能体人工智能的未来: 能自主行动的系统,比只负责应答的系统更需要审计轨迹。
- The Alignment Problem: 布莱恩·克里斯蒂安。在这里,机器学习的故事与伦理学的故事不再是两本独立的书。
- Human Compatible: 斯图尔特·罗素。这本书主张刻意构建对我们真正想要什么始终保持不确定的系统。
- AI 2041: 李开复。十个近未来场景,之所以有价值,正是因为其中大多数已经开始在现实中发生。
- 核心引语: 未来属于那些懂得对人工智能的信任必须被建立、而不是被假定的人。