Uma nuvem de pontos, com a forma de um cérebro, gerada em código em vez de modelada ou renderizada a partir de um ficheiro de stock. Roda lentamente. Os nós brilhantes não são decoração: cada um representa uma área de foco real, retirada daquilo em que realmente trabalho e leio neste momento. Arraste para ver de outro ângulo. Passe o rato ou toque num nó para ver o que contém.
Arraste para rodar, passe o rato ou toque num nó.
Passe o rato sobre um nó acima, ou escolha um da lista.
Área de especialização
Pensando em
Lendo
O fio condutor de tudo isso
Sobre esta sala
A forma é processual, não uma tomografia médica: duas nuvens de pontos sobrepostas representam os hemisférios, uma superfície dobrada para as circunvoluções, geradas ao vivo no seu navegador. O conteúdo é real, o mesmo material público «Digital Brain» do site atual: áreas de especialização, leitura atual, pensamento atual, a citação, apenas com uma casa melhor.
Cada nó, para quem não usa rato
Governança de IA: How a system earns the right to be trusted, not just the right to be used.
Aprendizado de máquina: The craft underneath the claims. I want to know what a model actually did, not just what it says it did.
Regulação: Rules are only as good as the evidence a regulator can independently check.
Liderança: Building a company around a hard technical bet, and staying honest about what is proven versus not yet.
Resultados de IA verificáveis: What it would take for any output to carry its own proof of how it was produced.
Reduzir a alucinação de modelos de linguagem: Less a bug to patch than a property to measure, honestly, every time.
Ferramentas de conformidade com a Lei de IA da UE: Turning a legal deadline into something a small team can actually build against.
O futuro da IA agente: Systems that act on their own need an audit trail even more than systems that only answer.
The Alignment Problem: Brian Christian. Where the machine-learning story and the ethics story stop being two separate books.
Human Compatible: Stuart Russell. The argument for building systems that stay uncertain about what we want, on purpose.
AI 2041: Kai-Fu Lee. Ten near-future scenarios, useful precisely because most of them are already starting to happen.
A citação central: The future belongs to those who understand that trust in AI must be built, not assumed.