Eine Punktwolke in Hirnform, per Code generiert statt aus einer Lagerdatei modelliert oder gerendert. Sie dreht sich langsam. Die hellen Punkte sind kein Dekor: Jeder einzelne steht für einen echten Schwerpunkt, entnommen aus dem, woran ich gerade tatsächlich arbeite und was ich gerade lese. Ziehen, um aus einem anderen Winkel zu schauen. Einen Punkt berühren oder antippen, um zu sehen, was er enthält.
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Der rote Faden durch alles
Über diesen Raum
Die Form ist prozedural, kein medizinischer Scan: zwei überlappende Punktwolken stehen für die Hemisphären, eine gefaltete Oberfläche für die Gyri, live in deinem Browser erzeugt. Der Inhalt ist echt, dasselbe öffentliche „Digital Brain"-Material von der aktuellen Seite: Fachgebiete, aktuelle Lektüre, aktuelles Denken, das Zitat, nur mit einem besseren Zuhause.
Jeder Punkt, für alle ohne Maus
KI-Governance: Wie ein System sich das Recht verdient, dem man vertraut, nicht nur das Recht, benutzt zu werden.
Maschinelles Lernen: Das Handwerk unter den Behauptungen. Ich will wissen, was ein Modell tatsächlich getan hat, nicht nur, was es sagt, dass es getan hat.
Regulierung: Regeln sind nur so gut wie der Beweis, den eine Aufsichtsbehörde selbstständig prüfen kann.
Führung: Ein Unternehmen um eine schwierige technische Wette herum aufbauen, und dabei ehrlich bleiben darüber, was bewiesen ist und was noch nicht.
Überprüfbare KI-Ergebnisse: Was es bräuchte, damit jedes Ergebnis seinen eigenen Beweis dafür trägt, wie es erzeugt wurde.
Halluzinationen von Sprachmodellen reduzieren: Weniger ein Fehler, der behoben werden muss, als eine Eigenschaft, die jedes Mal ehrlich gemessen werden muss.
Tools für die Einhaltung des EU AI Act: Eine gesetzliche Frist in etwas verwandeln, das ein kleines Team tatsächlich umsetzen kann.
Die Zukunft agentischer KI: Systeme, die eigenständig handeln, brauchen ein Prüfprotokoll noch mehr als Systeme, die nur antworten.
The Alignment Problem: Brian Christian. Dort, wo die Geschichte des maschinellen Lernens und die Geschichte der Ethik aufhören, zwei getrennte Bücher zu sein.
Human Compatible: Stuart Russell. Das Argument für den Bau von Systemen, die absichtlich unsicher bleiben, was wir wollen.
AI 2041: Kai-Fu Lee. Zehn nahe Zukunftsszenarien, nützlich gerade weil die meisten davon bereits beginnen einzutreffen.
Das Leitzitat: Die Zukunft gehört denen, die verstehen, dass Vertrauen in KI aufgebaut, nicht vorausgesetzt werden muss.